Playbooks · AI 落地方法指南

从场景选择到生产准入，再到运营和资产化；每篇都从一个真实问题出发，给出步骤、证据和停止条件。

按项目阶段选择 Playbook

不同阶段的风险不同：早期先判断场景是否值得做，中期解决上下文和生产边界，后期把经验沉淀下来。先选你正在面对的问题，再进入对应方法。

从业务问题、工作流和系统边界开始，经过权限、评测、灰度和运营，把一个 AI 想法推进到可控的生产流程。

用清单、归属、脱敏、测试、版本和复盘把一次 AI 项目的经验变成可复用资产，同时保护客户数据和业务边界。

一个 Agent 能跑起来不等于能上线。这篇指南提供任务、系统、业务和采纳四层评测清单，帮你判断 Agent 是否真正 Production Ready。

不是所有业务流程都适合引入 AI。这篇指南给出一个五维评分方法，帮你在启动前就找到最可能成功的第一个场景。

企业 AI 项目有四个阶段，每个阶段的目标、投入、证据和决策完全不同。混淆它们是 AI 落地失败的最常见原因之一。

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